NexM ポートフォリオ・コンセプトプロダクト
MediFlow
AIを組み込んだ医療予約・ クリニック運営プラットフォーム
予約管理・医療スタッフのスケジュール・AIによる運営支援を一つに統合した、これからのクリニックの運営スタイルをNexMが形にしました。
役割
プロダクト戦略・UI/UXデザイン・フロントエンド開発
カテゴリ
医療機関向け予約・クリニック運営
ステータス
コンセプトプロジェクト
MediFlowは、NexMが戦略設計からUX、フル機能のインタラクティブなフロントエンドまで一貫して手がけたコンセプトSaaSです。AIは別画面のアシスタントとしてではなく、予約とクリニック運営のワークフローに直接組み込まれており、受付スタッフがより速く予約を処理し、無断キャンセルを減らし、すべての医療スタッフの一日を時間通りに進められるよう支援します。

課題
クリニック運営はスケジューリングが要、それでもなお手作業が中心
多くのクリニックは、電話予約・紙やスプレッドシートのキャンセル待ちリスト・患者や医療スタッフ・無断キャンセルを追跡するための分断されたツールに頼っており、それが時間と収益の損失として表れています。
予約は今も電話が中心
患者が電話をかけ、スタッフが医療スタッフのカレンダーを手作業で確認する運用では、たった一件の予約重複でも一日が始まる前に対応に追われます。
無断キャンセルが管理されていない
予約を欠席するリスクが高い患者を可視化できていないため、スタッフは空いた枠がすでに無駄になってから気づくことになります。
キャンセル待ちリストが付箋管理
空き枠が出た際に適切な待機患者とマッチングする作業は手作業でミスが起きやすく、スタッフの時間を大きく消費します。
患者情報が分散している
保険情報・来院履歴・メモが異なるシステムに散らばっているため、スタッフは電話対応のたびに状況をつなぎ合わせなければなりません。
医療スタッフの負荷を均等にしづらい
ある医療スタッフは予約過多で、別の医療スタッフには空きがあるという状態でも、それを把握してその場で調整する手段がありません。
実務責任者がクリニックの状況を把握できない
待ち時間・キャンセル率・稼働率が一元管理されていないため、問題は患者からの苦情で初めて表面化することがほとんどです。
私たちの解決策
AIが負担を増やすのではなく取り除いてくれるワークスペース
MediFlowは、電話システム・スプレッドシート・別のカルテシステムをつなぎ合わせるのではなく、予約管理・カレンダー管理・患者と医療スタッフの記録・キャンセル待ちの自動化・クリニック分析を一つの統合ワークスペースにまとめました。すべての画面は「スタッフが今いる場所に、次に取るべき最適な対応をそのまま届ける」というシンプルな考え方で設計されています。
すべての予約を一つの連携カレンダーで
日・週・月・医療スタッフ別のビューが常に同期しているため、一箇所の変更が即座にすべての画面に反映されます。
AIが無断キャンセルのリスクを事前に検知
欠席の可能性が高い予約が自動的に表示されるため、スタッフは事前に電話をかけたり、その枠をキャンセル待ちの患者に案内したりできます。
キャンセル待ちの枠が自動的に埋まる
空きが発生すると、MediFlowが最適な待機患者を提案するため、スタッフが推測に頼る必要がありません。
患者ごとに単一の記録
来院履歴・保険情報・連絡履歴が一つのプロフィールにまとまっているため、スタッフはゼロから状況を確認する必要がありません。
クリニックの状況を常に可視化
待ち時間・稼働率・キャンセル傾向が一目で把握でき、月末レポートに埋もれることがありません。
プロダクトウォークスルー
ワークスペースの全体像
10の連携した画面はそれぞれ「このコーディネーターは今、何を知る必要があるか」という一つの問いを軸に設計されています。

ダッシュボード
本日の予約・受付状況・空き枠・対応すべき事項を、5つの別々のレポートではなく一画面で確認できます。
AIによる本日の要約が、無断キャンセルリスク・医療スタッフの負荷・忙しくなる前に埋めるべき空き枠をハイライトします。
スタッフは、まず何を見るべきかを把握した状態で一日を始められます。

予約
クリニック全体のすべての予約を、ステータスと医療スタッフが一目でわかる検索・並び替え可能な一覧で確認できます。
無断キャンセルリスクが自動的にスコア化されるため、手作業でのレビューなしにリスクの高い予約が浮かび上がります。
混雑した予約枠の中でも、重複や見落としが発生しません。

カレンダー
日・週・月・医療スタッフ別のビューで、診療種別ごとに色分けされた全体スケジュールを確認できます。
新しい予約が追加された瞬間に、競合や空き時間が視覚的にすぐわかります。
予約変更はドラッグ操作一つで、電話対応は不要になります。

患者
リスクレベル・次回予約・担当医療スタッフが一覧内に表示された、検索可能な患者ディレクトリです。
無断キャンセルリスクや来院間隔の空きが、プロフィールの奥ではなく行内に直接フラグ表示されます。
スタッフは記録を一件開く前に、誰に連絡すべきかを把握できます。

医療スタッフ
各医療スタッフの負荷・専門分野・対応可能状況を、一目で把握できるグリッドで確認できます。
負荷バーにより、本日誰が予約過多で誰に余裕があるかが一目でわかります。
一日のスケジュール調整は、グループチャットではなく数秒で完結します。

キャンセル待ち
早い枠を待つ患者を優先度でランク付けし、リアルタイムの空き状況とマッチングします。
キャンセルによって空きが発生した瞬間、MediFlowが最適な待機患者を提案します。
キャンセルされた枠は空いたままにならず、数分で埋まります。

AIアシスタント
本日のスケジュール・リスクのある患者・医療スタッフの空き状況について、自然な言葉で質問できる専用スペースです。
回答は一般的な予約の助言ではなく、その日のクリニックの実際のデータに基づいています。
以前は3つの画面を開く必要があった質問にも、もう一人の手が加わったように対応できます。

レポート
予約件数・無断キャンセル率・医療スタッフの稼働率・予約傾向を、週次レビューにそのまま使える形で可視化します。
傾向は医療スタッフ別・診療種別に分解されるため、実務責任者はどこで時間が失われているかを正確に把握できます。
コーチングや人員配置の判断は、感覚ではなくデータから始まります。

通知
キャンセル・リスクフラグ・キャンセル待ちのマッチングなど、本当に対応が必要な事項だけを緊急度順にまとめた一つのフィードです。
通知は到着順ではなく、本日のスケジュールへの影響度でランク付けされます。
緊急のキャンセルが、10件の定型的な更新の後ろに埋もれることがありません。

設定
診療時間・予約種別・医療スタッフ一覧・通知設定など、実務責任者が日常的に触れる管理項目をまとめています。
情報システム部門を待たずに、チーム自身でワークスペースを設定できます。
ワークフロー全体に息づくAI
ワークフローに組み込まれたAI
MediFlowはチャットボットを後付けしません。すべてのAI機能は、スタッフが実際に作業している場所にそのまま組み込まれています。

AI無断キャンセルリスクスコアリング
- 課題
- スタッフは、本日のどの予約が実際に欠席リスクを抱えているかを、枠が空になるまで把握できません。
- 解決策
- 来院履歴とパターンをもとに各予約がスコア化され、リスクのある予約がスケジュール上に直接フラグ表示されます。
- ビジネスへの効果
- 空き枠の発生と直前の収益損失が減少します。

AIキャンセル待ちマッチング
- 課題
- キャンセルを適切な待機患者とマッチングする作業は、手作業で時間のかかる検索作業になっています。
- 解決策
- 枠が空いた瞬間に、緊急度と対応可能な時間帯に基づいて最適な待機患者をMediFlowが提案します。
- ビジネスへの効果
- キャンセルされた枠が数日ではなく数分で再び埋まります。

AI医療スタッフ負荷分散
- 課題
- 一日が始まってしまうまで、どの医療スタッフが予約過多でどこに余裕があるかを把握しづらい状態です。
- 解決策
- 負荷状況をリアルタイムで可視化し、余裕のある医療スタッフへ新規予約を提案します。
- ビジネスへの効果
- 医療スタッフ全体でより均等な一日となり、患者の待ち時間も短縮されます。

AIデイリーサマリー
- 課題
- 実務責任者は、本当に対応が必要な事項を把握しないまま一日を始めることになります。
- 解決策
- リスクのある患者・空き枠・医療スタッフの負荷状況を簡潔にまとめたサマリーが毎朝表示されます。
- ビジネスへの効果
- スタッフは5つの画面を確認することなく、数秒で一日の優先順位を判断できます。

AIアシスタントによる質問対応
- 課題
- 「誰が空いているか」「何が遅れているか」といった単純な質問にも、複数の画面を確認する必要があります。
- 解決策
- スタッフは自然な言葉で質問でき、その日のクリニックの実際のデータに基づいた回答が得られます。
- ビジネスへの効果
- 最も手が空いていない人の手を止めずに、素早く回答が得られます。

AIフォローアップ検知
- 課題
- フォローアップ来院が必要な患者は、前回の予約が完了として処理された後に見落とされがちです。
- 解決策
- 推奨されるフォローアップの時期が来ている、または過ぎている患者をMediFlowがフラグ表示します。
- ビジネスへの効果
- 継続的なケアに必要な来院の見落としが減少します。

AI競合検知
- 課題
- 予約の重複や診察室の競合は、通常は設計によってではなく偶然発見されます。
- 解決策
- スケジュールの競合は、患者に影響が及ぶ前に、発生した瞬間にフラグ表示されます。
- ビジネスへの効果
- 受付や患者に影響するスケジュールエラーが減少します。
実際のクリニックのために
デモだけでなく、実際の医療機関のために設計
実務責任者は、個別の機能よりも先にロール管理・データ・可視性について確認します。MediFlowは、その前提を踏まえて設計されています。
医療スタッフ・人員管理
医療スタッフ・専門分野・負荷状況を一箇所で管理し、チーム全体の対応可能状況を可視化します。
ロール・権限管理
受付スタッフ・医療スタッフ・管理者それぞれに必要な範囲だけを表示するロールベースのアクセス制御です。
キャンセル待ちの自動化
キャンセルは優先度と適合度に基づいて、待機中の患者と自動的にマッチングされます。
通知センター
到着順ではなく、対応の必要性で優先順位付けされた通知フィードです。
レポート・分析
予約件数・無断キャンセル率・医療スタッフの稼働率を、週次の実務レビューにそのまま活用できます。
設定・請求管理
実際の医療機関が自分たちで設定したいと考える診療時間・予約種別・請求管理項目です。
連携を見据えたアーキテクチャ
本番環境で実際のカルテシステムや請求システムと接続できるよう、整理されたデータ層を前提に構築されています。
これらは実際のクリニックのワークフローをフロントエンドで再現したデモンストレーションであり、実際の患者データやバックエンドシステムとは接続されていません。
技術的なハイライト
NexMが構築したもの
MediFlowはモックアップではなく、実際の医療系プロダクトチームと同じ工程で構築されたフロントエンドです。
技術スタック
モダンでプロダクション品質のスタック
実際のプロダクトチームが選ぶのと同じ技術構成です。
Next.js
ワークスペース全体のルーティング・レンダリング・アプリの土台を担います。
React
スケジュール・記録・設定画面まで、すべての画面を支えるコンポーネント指向のUI。
TypeScript
モックデータ層から各コンポーネントまで一貫した型安全性。
Tailwind CSS
高速で一貫性のあるスタイリングを実現するユーティリティファーストのデザインシステム。
Framer Motion
カードやパネル、画面遷移にわたる控えめで意図的なモーション。
Local Mock Data
すべてのデモフローを支える、ロケールに対応したリアルな予約・患者データ。
Component Architecture
機能単位で整理された、共有・再利用可能なコンポーネントライブラリ。

コンセプトプロダクトを、本物のプロダクトと同じ水準でつくる
コンセプトプロジェクト
コンセプトプロダクトを、本物のプロダクトと同じ水準でつくる
本プロジェクトは、NexMのUI/UX設計、フロントエンド開発、医療系SaaSプロダクト構築力を示すために制作したコンセプトプロジェクトです。実在するクライアント案件ではありません。実際のバックエンドや本番データベース、実在する患者は存在しませんが、すべての予約・AI支援ワークフロー・画面は、実際の医療プロダクトチームと同じ工程で設計・構築されています。
実際に見て、体験してください
ライブプロトタイプを試すか、NexMがチームのために何を構築できるかについてお気軽にお問い合わせください。